簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "Deep-learning".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="林益如"


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    基於深度學習之 MRI 超解析度 U-net 架構
    • 電子工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 李榮昌 指導教授: 林益如
    • 近年來深度學習快速的發展,深度學習被應用在各項領域上,當然也包含 磁振影像領域,像是腫瘤切割或者是一些病灶偵測等等。 在本實驗中,我們提出了 Up U-net 的上採樣深度學習模型架構,輸入是低 解…
    • 點閱:261下載:3
    • 全文公開日期 2033/08/01 (校外網路)
    • 全文公開日期 2033/08/01 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    使用U-net重建降取樣之活體單體素頻譜之可行性
    • 電子工程系 /110/ 碩士
    • 研究生: 呂佾軒 指導教授: 林益如
    • 深度學習是近年來非常熱門的話題,卷積神經網絡(CNN)就是其中之一,並在常應用在磁共振頻譜(MRS)重建中,我們提出了一種使用 CNN 重建 MRS 頻譜於FID 的方法,以減少收集數據時的掃描時間…
    • 點閱:205下載:3

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    基於深度學習的磁振頻譜定量方法:使用卷積神經網路搭配水信號比例與部分容積校正
    • 電子工程系 /108/ 碩士
    • 研究生: 黃宇龍 指導教授: 林益如
    • 深度學習在近期被廣泛的運用在不同領域的研究之中,其中也不乏有應用在MRS的研究,如利用卷積神經網路(CNN)來對頻譜品質來做好壞分類,亦或是利用CNN模型來達到去除雜訊、移除基線與譜線寬度縮減等減緩…
    • 點閱:257下載:0
    • 全文公開日期 2025/07/10 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/07/10 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/07/10 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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